[СТАТЬЯ] Как искать паттерны в биржевых данных и использовать их в торговле?

[SVS696]

https://m.habrahabr.ru/post/324244/

Сегодня предлагаю поразмышлять о том, как искать паттерны в биржевых данных и как их использовать для успешной торговли.

Будем получать биржевые данные Forex от одного из брокеров, сохраним в базу данных PostgreSQL и попробуем найти закономерности при помощи алгоритмов машинного обучения.

В статье есть несколько приятных бонусов в виде кода на Python — Вы сможете сами проанализировать любые (почти) биржевые данные (или значения индикаторов), запустить собственного торгового робота и проверить любую торговую стратегию.

Все условия и определения паттернов в статье приведены для примера, вы можете использовать любые критерии.

Что такое паттерн и как его использовать?

Паттерн — это устойчивая, повторяющаяся фигура последовательных биржевых данных, после возникновения которой цена с большой вероятностью изменится в нужную сторону.

Проанализировать статистику, для того, чтобы найти повторяющиеся закономерности — задача не из легких, но если зависимости удается найти, то предсказать движение цены удается достаточно точно. При помощи методов машинного обучения поиск паттернов сводится к выбору наилучшего классификатора — алгоритма, обучающегося на исторических данных и прогнозирующего движение цены с определенной вероятностью.

Такой механизм вполне может стать частью успешной торговой стратегии в совокупности с другими методами анализа рынка.

Продолжение читайте в источнике.

---

Добавлено: 20-03-2017 10:19:26

---

Так эта тема же не вопрос, а статья... Изменено 20 марта, 2017 пользователем SVS696